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John Deere Cientista de Dados - CRM Analytics in Indaiatuba, Brazil

Hoje 7 bilhões de pessoas dividem o planeta. Em 2050, haverá mais 2 bilhões. Assegurar que haverá alimento e infraestrutura suficientes para suprir essa crescente demanda é o nosso objetivo na John Deere. E é por isso que estamos investindo em pessoas e tecnologia como nunca antes em nossa história de mais de 175 anos. Isso não é apenas o maior desafio que o mundo já enfrentou. É uma oportunidade para construir um mundo melhor. AGORA MESMO.

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo (BR-SP) - Indaiatuba

Função: Data Science & Analytics

Título: Cientista de Dados - CRM Analytics

Atividades a serem desenvolvidas:

Como um(a) Cientista de Dados - CRM Analytics para o Banco John Deere, você será responsável por desenvolver, entregar e validar modelos de análise preditiva para aumentar e acelerar os recursos de Ciência e Análise de Dados em toda a América Latina. Usará a ciência e análise de dados para entender melhor os padrões, identificar oportunidades, desenvolver modelos preditivos relacionados as estratégias de marketing e vendas para a gestão do ciclo de vida do cliente, bem como trabalhar com pesquisa e inovação no intuito de posicionar o CRM como um instrumento de inteligência analítica na América Latina. Trabalhará diretamente com o time de Customer & Channel Analytics, localizado em Johnston-Iowa, visando executar e fornecer a análise e os conhecimentos necessários para suportar a transformação digital da John Deere Financial. Faça parte de uma equipe apaixonada por fazer a diferença aplicando técnicas de ciência e análise de dados para resolver problemas e impulsionar ações. Além disso, você será responsável por:

  • Participar de reuniões de parceiros de negócios, sessões de brainstorming e workshops para capturar objetivos de negócios e priorizar ações;

  • Identificar as melhores técnicas analíticas que podem ser aplicadas visando alcançar os objetivos de negócios;

  • Desenvolver, testar e implementar modelos preditivos para Gestão de Relacionamento de Clientes (CRM) com o objetivo de segmentar clientes de acordo com o perfil de comportamento (transacional, demográfico e etc);

  • Monitorar e aprimorar os modelos preditivos existentes através de testes estatísticos (ROC, KS, Gini, entre outros);

  • Trabalhar com pesquisa e inovação relacionadas à novas técnicas de modelagem estatística (redes neurais, machine learning, etc);

  • Analisar novas estratégias de Marketing e Vendas para a gestão do ciclo de vida do cliente, criando recomendações para as áreas de negócios;

  • Trabalhar em um ambiente altamente interativo com times multiculturais.

Qualificações necessárias:

Estamos em busca de um(a) profissional com foco em resultado, bom relacionamento interpessoal, tomada de decisão, visão estratégica e capacidade de inovação. Além disso, também buscamos as seguintes qualificações:

Requisitos:

  • Graduação completa em Estatística, Matemática, Física, Engenharias, Economia, Administração, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;

  • Inglês avançado: possui vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos;

  • Sólida experiência na construção e validação de modelos preditivos na área de CRM através de técnicas de modelagem estatística (análise de cluster, árvores de decisão, redes neurais, machine learning, análises de sobrevivência, regressão logística, matrizes de transição, séries temporais, entre outras);

  • Experiência com processos e estratégias de Marketing e Vendas, incluindo canais de atendimento e princípios CRM (segmentação, análise de campanha, gerenciamento de ciclo de vida, entre outros);

  • Sólida experiência e habilidades de lógica de programação através de softwares de análise de dados (SAS, Python, R ou similares);

  • Experiência com manipulação e extração de informações de bancos de dados através linguagem SQL e/ou PL/SQL;

  • Sólido conhecimento sobre ferramentas de visualização de dados para apresentar insights (Tableau, R Shiny, Data studio, Ploely, entre outros);

  • Experiência com sistemas de informação geográfica para análises geoespaciais (ArcGIS, ArcPy, entre outras ferramentas geoespaciais);

  • Conhecimentos de Big data e frameworks como Hadoop, Pig, Scala, Apache Spark, entre outros.

  • Experiência com Excel, PowerPoint e Outlook.

Desejáveis:

  • Experiência trabalhando com times Globais;

  • Experiência trabalhando com práticas Ágeis ou conhecimento do framework Scrum;

  • Habilidade em comunicar termos técnicos em termos não técnicos para as áreas de negócios;

  • Experiência com lógica de programação no Visual Basic for Applications (VBA).

Candidatos estrangeiros com interesse em participar deste processo seletivo deverão dispor dos documentos de trabalho exigidos pelo país de origem da vaga.

Respeitamos a diversidade e valorizamos um ambiente cada vez mais inclusivo. Assim, pessoas com deficiência, reabilitadas, de distintas gerações, gêneros, religiões, raças, etnias, orientação sexual e todas as diversidades são muito bem vindas ao nosso time.

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